Movendo média q

29 de março de 2017 por Ryan Hamilton. Vamos olhar como escrever analítica de média móvel em q para o banco de dados kdb Como exemplo de dados vamos usar dados de preço de ações para McDonalds MCD O código abaixo irá baixar dados de estoque histórico para MCD e lugar It na tabela t. Simple Moving Average. A média móvel simples pode ser usada para suavizar os dados flutuantes para identificar tendências e ciclos globais A média móvel simples é a média dos pontos de dados e pesos cada valor no cálculo igualmente Por exemplo, para encontrar O preço médio móvel de um estoque para os últimos dez dias, simplesmente adicionamos o preço diário para aqueles dez dias e dividir por dez Esta janela de tamanho dez dias, em seguida, se move através das datas, usando os valores dentro da janela para encontrar a média Aqui S o código em kdb para 10 média móvel de 20 dias ea carta resultante. Simple Shield Media Stock Chart Kdb Produzido usando qStudio. What Exponential Moving Average é e como calculá-lo. Uma das questões com o movimento simples Média é que ele dá todos os dias uma ponderação igual Para muitos propósitos faz mais sentido dar aos dias mais recentes uma maior ponderação, um método de fazer isso é usando a média móvel exponencial Isso usa um peso exponencialmente decrescente para datas ainda mais no A forma mais simples de suavização exponencial é dada pela fórmula: onde está o fator de suavização e 0. Esta tabela mostra como os vários pesos EMAs são calculados dados os valores 1,2,3,4,8,10,20 e um fator de suavização De 0 7 excel spreadsheet. To executar este cálculo em kdb podemos fazer o seguinte. Este código foi originalmente lançado para a lista de correio do google por Attila, a discussão completa pode ser encontrada here. This advérbio backslash funciona como A sintaxe alternativa generaliza para funções de 3 ou mais argumentos onde o primeiro argumento é usado como o valor inicial e os argumentos São elementos correspondentes das listas. Tipo exponencial de média móvel. Finalmente tomamos a nossa fórmula e aplicá-lo aos nossos dados de precificação de ações, permitindo-nos ver a média móvel exponencial para dois diferentes fatores de suavização. Tarifa exponencial de preços de ações média móvel produzida usando qStudio. Como você pode ver com a EMA, podemos priorizar valores mais recentes usando um fator de suavização escolhido para decidir o equilíbrio entre dados recentes e históricos. Escrever kdb analytics como Exponential Moving Average é coberto em nosso curso de treinamento kdb regularmente oferecemos cursos de treinamento em Londres, New York Ásia ou o nosso curso on-line kdb está disponível para começar agora now.1 Resposta à MOE exponencial EMA em Kdb. Thanks Ry Um, isso é muito útil Mas eu acho que há um erro de digitação na definição de ema, deve ser ema x y. Moving Average - MA. BREAKING DOWN Mover média - MA. As um exemplo SMA, considere uma segurança com os seguintes preços de fechamento mais 15 dias. Week 1 5 dias 20, 22, 24, 25, 23.Week 2 5 dias 26, 28, 26, 29, 27.Week 3 5 dias 28, 30, 27, 29, 28.A MA de 10 dias Seria a média dos preços de fechamento para os primeiros 10 dias como o primeiro ponto de dados O próximo ponto de dados iria cair o preço mais cedo, adicione o preço no dia 11 e tomar a média, e assim por diante como mostrado abaixo. Uma ação de preço atual porque eles são baseados em preços passados ​​quanto maior for o período de tempo para o MA, maior o atraso Assim, um MA de 200 dias terá um grau muito maior de atraso do que um MA de 20 dias porque contém preços para o passado 200 dias A duração da MA para usar depende dos objetivos de negociação, com MA mais curtos usados ​​para negociação de curto prazo e MA de longo prazo mais adequado para investidores de longo prazo O MA de 200 dias é wid Ely seguido por investidores e comerciantes, com quebras acima e abaixo desta média móvel considerado como importante trading signals. MAs também transmitir importantes sinais de negociação por conta própria, ou quando duas medias atravessar um aumento MA indica que a segurança está em uma tendência de alta Um MA declinante indica que está em uma tendência descendente Da mesma forma, o momento ascendente é confirmado com um crossover de alta que ocorre quando um MA de curto prazo cruza acima de um MA de longo prazo O impulso descendente é confirmado com um crossover de baixa, Termo MA cruza abaixo de um prazo MA. Moving Médias O que são They. Among os mais populares indicadores técnicos, médias móveis são usados ​​para medir a direção da tendência atual Cada tipo de média móvel comumente escrito neste tutorial como MA é uma matemática Resultado que é calculado pela média de um número de pontos de dados passados ​​Uma vez determinado, a média resultante é então plotada em um gráfico, a fim de permitir que os comerciantes olhar para suavizado dat Em vez de se concentrar nas flutuações de preços do dia-a-dia que são inerentes a todos os mercados financeiros. A forma mais simples de uma média móvel, apropriadamente conhecida como média móvel simples SMA, é calculada tomando a média aritmética de um dado conjunto de Por exemplo, para calcular uma média móvel básica de 10 dias, você adicionaria os preços de fechamento dos últimos 10 dias e dividiria o resultado por 10. Na Figura 1, a soma dos preços dos últimos 10 dias 110 é dividida por O número de dias 10 para chegar à média de 10 dias Se um comerciante deseja ver uma média de 50 dias em vez disso, o mesmo tipo de cálculo seria feito, mas incluiria os preços nos últimos 50 dias A média resultante abaixo 11 leva em conta os últimos 10 pontos de dados, a fim de dar aos comerciantes uma idéia de como um activo é fixado o preço em relação aos últimos 10 dias. Perhaps você está se perguntando por que os comerciantes técnicos chamam esta ferramenta de uma média móvel e não apenas uma média regular A resposta É que como novos valores tornam-se av Os dados mais antigos devem ser retirados do conjunto e novos pontos de dados devem entrar para substituí-los. Assim, o conjunto de dados está em constante movimento para contabilizar novos dados à medida que este se torna disponível. Este método de cálculo garante que apenas as informações atuais sejam Sendo contabilizado na Figura 2, uma vez que o novo valor de 5 é adicionado ao conjunto, a caixa vermelha que representa os últimos 10 pontos de dados se move para a direita eo último valor de 15 é deixado cair do cálculo Porque o valor relativamente pequeno de 5 Substitui o valor alto de 15, você esperaria ver a média da diminuição de conjunto de dados, o que faz, neste caso de 11 para 10. O que as médias móveis olham como uma vez que os valores do MA foram calculados, eles são Traçadas em um gráfico e, em seguida, conectado para criar uma linha de média móvel Estas linhas de curvas são comuns nos gráficos de comerciantes técnicos, mas como eles são usados ​​podem variar drasticamente mais sobre isso mais tarde Como você pode ver na Figura 3, é possível adicionar mais que Uma média móvel para qualquer gráfico, ajustando o número de períodos de tempo utilizados no cálculo Estas linhas de curvar pode parecer perturbador ou confuso no início, mas você vai se acostumar com eles como o tempo passa A linha vermelha é simplesmente o preço médio sobre o passado 50 dias, enquanto a linha azul é o preço médio nos últimos 100 dias. Agora que você entende o que é uma média móvel e que parece, vamos introduzir um tipo diferente de média móvel e analisar como ele difere do mencionado anteriormente A média móvel simples é extremamente popular entre os comerciantes, mas como todos os indicadores técnicos, tem seus críticos Muitos indivíduos argumentam que a utilidade do SMA é limitada porque cada ponto na série de dados é ponderado o mesmo, independentemente de Onde ocorre na seqüência Críticos argumentam que os dados mais recentes são mais significativos que os dados mais antigos e devem ter uma maior influência sobre o resultado final Em resposta a essa crítica , Os comerciantes começaram a dar mais peso aos dados recentes, o que desde então levou à invenção de vários tipos de novas médias, a mais popular é a média móvel exponencial EMA Para ler mais, consulte Noções básicas de médias móveis ponderadas e qual é a Diferença entre um SMA e um EMA. Exponential Moving Average A média móvel exponencial é um tipo de média móvel que dá mais peso aos preços recentes na tentativa de torná-lo mais responsivo a novas informações Aprender a equação um pouco complicado para o cálculo de um EMA pode ser Desnecessário para muitos comerciantes, uma vez que quase todos os pacotes gráficos fazer os cálculos para você No entanto, para você matemática geeks lá fora, aqui é a equação EMA. Ao usar a fórmula para calcular o primeiro ponto da EMA, você pode notar que não há Valor disponível para usar como o EMA anterior Este pequeno problema pode ser resolvido iniciando o cálculo com uma média móvel simples e continuando com a fórmula acima de lá Nós Forneceram-lhe uma planilha de exemplo que inclui exemplos da vida real de como calcular uma média móvel simples e uma média móvel exponencial. A diferença entre a EMA e SMA Agora que você tem uma melhor compreensão de como a SMA ea EMA são Calculado, vamos dar uma olhada em como essas médias diferem Ao olhar para o cálculo da EMA, você vai notar que mais ênfase é colocada sobre os pontos de dados recentes, tornando-se um tipo de média ponderada Na Figura 5, os números de tempo Os períodos utilizados em cada média é idêntico 15, mas a EMA responde mais rapidamente aos preços em mudança Observe como a EMA tem um valor maior quando o preço está subindo e cai mais rápido do que o SMA quando o preço está diminuindo Esta responsividade é a principal razão Porque muitos comerciantes preferem usar o EMA sobre o SMA. O que fazem os dias diferentes As médias móveis são um indicador totalmente personalizável, o que significa que o usuário pode escolher livremente qualquer período de tempo que eles querem quando cre Os períodos de tempo mais comuns utilizados nas médias móveis são 15, 20, 30, 50, 100 e 200 dias. Quanto mais curto o intervalo de tempo utilizado para criar a média, mais sensível será à variação de preços Quanto mais tempo o intervalo de tempo , A menos sensível ou mais suavizada, a média será Não há nenhum frame de tempo certo para usar ao configurar suas médias móveis A melhor maneira de descobrir qual funciona melhor para você é experimentar com um número de diferentes períodos de tempo Até encontrar um que se encaixa a sua estratégia.